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Progettazione / Sviluppo / Integrazione

MQTT, ricerca e
machine learning.

Facciamo dialogare i dispositivi, rendiamo consultabili i cataloghi e trasformiamo i dati in raccomandazioni. Tre competenze tecniche, integrate nei sistemi che usi già.

Parliamo del tuo progetto Esplora i servizi
Dispositivi, broker e applicazioni. Flussi distinti, con il backend al centro.

01 / Servizi

MQTT e sistemi realtime

Comandi, stato e telemetria tra dispositivi, backend e applicazioni, con responsabilità separate.

Progettiamo e integriamo architetture publish/subscribe per prodotti connessi. MQTT gestisce il trasporto dei messaggi; il backend mantiene il dato applicativo e i controlli. Colleghiamo broker, servizi di ingestione e interfacce anche quando devono convivere con API e software legacy.

  • Contratti dei messaggi
  • Backend e applicazioni
  • Esercizio e migrazione
Dentro il servizio MQTTUn progetto realtime nel portfolio
Backend, broker e dispositivi: il comando parte, la conferma torna su un flusso distinto.
Da dove partiamo
Un dispositivo o un simulatore, un esempio di messaggio e il percorso backend attuale.
Che cosa costruiamo
Un primo flusso completo dal comando alla conferma, con punti di osservazione e criteri di prova.

02 / Servizi

Ricerca con tQSearch

Dati indicizzati, filtri e rilevanza per trovare contenuti e prodotti nel linguaggio di chi li cerca.

Portiamo tQSearch dentro siti, portali e cataloghi. Il lavoro parte dalle fonti e dalle domande degli utenti: definiamo attributi, aggiornamenti degli indici e comportamento dei risultati. Configuriamo la ricerca e la colleghiamo alle interfacce che le persone usano ogni giorno.

  1. 01

    Preparare le fonti

    Mapping di codici, descrizioni, attributi e categorie. Pulizia e sincronizzazione dei dati tra sorgente e indice.

  2. 02

    Configurare l’esperienza

    Ricerca full-text, filtri, faccette, sinonimi e tolleranza agli errori. Ordinamento e promozioni definiti sulle regole del catalogo.

  3. 03

    Osservare le domande

    Analisi delle query, ricerche senza risultati e statistiche. I dati di utilizzo guidano gli interventi su contenuti e configurazione.

Le capacità di tQSearchParliamo della tua ricerca
Un indice consultabile, filtri coerenti e risultati collegati ai contenuti di origine.
Da dove partiamo
Una porzione del catalogo e un insieme di ricerche rappresentative, anche quelle che oggi non funzionano.
Che cosa costruiamo
Un indice integrato nell’interfaccia, verificato su query reali e aggiornabile dalle fonti concordate.

03 / Servizi

Machine learning e raccomandazioni

Modelli che usano dati e interazioni per proporre contenuti o prodotti pertinenti dentro le applicazioni.

Sviluppiamo sistemi di raccomandazione a partire da cataloghi, caratteristiche dei prodotti ed eventi di utilizzo. Prepariamo i dati, costruiamo le feature, addestriamo e confrontiamo i modelli, poi esponiamo l’inferenza alle applicazioni. La qualità si verifica su dati separati da quelli di addestramento e sul contesto di utilizzo.

  1. 01

    Dati e segnali utili

    Qualità e copertura del catalogo, eventi di navigazione e acquisto, caratteristiche degli articoli e degli utenti. Gestione di dati mancanti e nuovi prodotti.

  2. 02

    Modelli e valutazione

    Approcci collaborativi e ibridi, scelta delle feature e confronto con una baseline. Separazione tra training e valutazione, per misurare pertinenza e copertura.

  3. 03

    Integrazione e aggiornamento

    API di inferenza, versioni del modello e riaddestramento. Le regole di disponibilità, compatibilità e accesso restano controlli applicativi.

Valutiamo i tuoi datiIl nostro approccio alla sperimentazione
Dati e feature alimentano il modello; le raccomandazioni tornano nell’applicazione.
Da dove partiamo
Un obiettivo di raccomandazione, il catalogo e un campione di interazioni disponibili.
Che cosa costruiamo
Una prima valutazione confrontabile e un servizio di inferenza da integrare e verificare nell’applicazione.

Dal servizio all’esperienza

Il lavoro tecnico diventa
uno strumento da usare.

Sviluppiamo anche siti, commercio online e applicazioni: è qui che ricerca, realtime e modelli incontrano le persone.

Come impostiamo il progettoLe applicazioni nei processi industriali

Iniziamo dal tuo processo

Un flusso realtime, una ricerca o un modello da sviluppare?

Porta un esempio di dati, messaggi o ricerche. Mettiamo a fuoco cosa realizzare e come verificarlo nel tuo ambiente.

30–45minuti / prima sessione

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